Η Goldman Sachs προειδοποιεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει τον πληθωρισμό, επηρεάζοντας τιμές σε τεχνολογία, λογισμικό και… ενέργεια
Η τεχνητή νοημοσύνη προβάλλεται ως ο βασικός μοχλός της επόμενης οικονομικής έκρηξης. Όμως, πίσω από το αφήγημα της παραγωγικότητας και της καινοτομίας, αρχίζει να διαφαίνεται μια λιγότερο ελκυστική πραγματικότητα: η άνοδος του κόστους ζωής.
Σύμφωνα με νέα ανάλυση της Goldman Sachs, η εξάπλωση της AI δεν μειώνει -τουλάχιστον προς το παρόν- τις τιμές, αλλά τις ενισχύει. Ο στρατηγικός αναλυτής Manuel Abecasis καταγράφει μια σαφή τάση: η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ήδη ως παράγοντας πληθωρισμού στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Η εκτίμηση αυτή έρχεται σε μια περίοδο όπου η παγκόσμια οικονομία αναζητά σταθερότητα μετά τα σοκ των τελευταίων ετών. Και ενώ η AI θεωρείται εργαλείο που θα αυξήσει την παραγωγικότητα και θα μειώσει τα κόστη μακροπρόθεσμα, τα πρώτα δεδομένα δείχνουν ότι στο μεταβατικό στάδιο λειτουργεί αντίστροφα.
Ο Abecasis υπογραμμίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη προσθέσει περίπου 0,3 ποσοστιαίες μονάδες στον βασικό δείκτη καταναλωτικών δαπανών και 0,1 μονάδα στον δείκτη τιμών καταναλωτή, με την τάση αυτή να συνεχίζεται και την επόμενη χρονιά.
Η «αλυσίδα ακρίβειας»: Τσιπ, λογισμικό και ενέργεια
Η επίδραση της AI στις τιμές δεν είναι αφηρημένη. Αντίθετα, διατρέχει ολόκληρη την οικονομία, από την τεχνολογία έως την ενέργεια, δημιουργώντας μια νέα «αλυσίδα ακρίβειας».
Η εκρηκτική ζήτηση για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης αυξάνει το κόστος βασικών ηλεκτρονικών εξαρτημάτων. Αυτό μεταφράζεται ήδη σε υψηλότερες τιμές για υπολογιστές, περιφερειακά και, σύντομα, για smartphones. Οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρίες επενδύουν μαζικά σε hardware, ασκώντας πίεση στην παγκόσμια εφοδιαστική αλυσίδα.
Παράλληλα, η ενσωμάτωση νέων λειτουργιών AI σε υπάρχον λογισμικό δεν είναι ουδέτερη. Οι εταιρίες μετακυλίουν το κόστος ανάπτυξης στους χρήστες, οδηγώντας σε αυξήσεις στις συνδρομές και στις επιχειρησιακές λύσεις λογισμικού.
Το μεγαλύτερο, όμως, βάρος εντοπίζεται στην ενέργεια. Τα data centers που τροφοδοτούν την AI απαιτούν τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ισχύος. Σε ορισμένες περιοχές των ΗΠΑ, η αυξημένη ζήτηση έχει ήδη οδηγήσει σε άνοδο των τιμών ρεύματος, δημιουργώντας έναν νέο πληθωριστικό παράγοντα που δεν υπήρχε πριν από λίγα χρόνια.
Η εικόνα που διαμορφώνεται είναι σαφής: η τεχνητή νοημοσύνη δεν αυξάνει μόνο την παραγωγικότητα, αλλά και το κόστος λειτουργίας της οικονομίας, τουλάχιστον στο παρόν στάδιο ανάπτυξής της.
Πολιτικές αντιδράσεις και φόβοι για το μέλλον
Η άνοδος του κόστους δεν περνά απαρατήρητη από το πολιτικό σύστημα. Στις ΗΠΑ, ήδη καταγράφονται οι πρώτες αντιδράσεις απέναντι στην ενεργειακή πίεση που προκαλεί η ανάπτυξη της AI.
Ο κυβερνήτης της Φλόριντα, Ron DeSantis, κινείται προληπτικά, επιχειρώντας να μπλοκάρει την επιβάρυνση των καταναλωτών από συμφωνίες μεταξύ εταιριών ενέργειας και data centers. Η νομοθετική πρωτοβουλία που προωθεί προβλέπει ότι οι εταιρίες κοινής ωφέλειας δεν θα μπορούν να αυξάνουν τα τιμολόγια για τα νοικοκυριά προκειμένου να καλύψουν συμφωνίες με μεγάλους τεχνολογικούς παίκτες.
Η παρέμβαση αυτή αναδεικνύει μια βαθύτερη ανησυχία. Η ανάπτυξη της AI ενδέχεται να δημιουργήσει ένα μοντέλο όπου τα οφέλη συγκεντρώνονται σε λίγους, ενώ το κόστος διαχέεται στην κοινωνία.
Ο ίδιος ο DeSantis αμφισβήτησε και το αναπτυξιακό αποτύπωμα των data centers, επισημαίνοντας ότι δεν δημιουργούν μαζικές θέσεις εργασίας, αλλά περιορισμένη απασχόληση, παρά το τεράστιο ενεργειακό τους αποτύπωμα.
Η Goldman Sachs εκτιμά ότι οι πληθωριστικές πιέσεις από την AI θα συνεχιστούν για τα επόμενα χρόνια. Το κρίσιμο ερώτημα, ωστόσο, παραμένει: Πότε -και αν- τα οφέλη της τεχνολογικής επανάστασης θα αρχίσουν να υπερκαλύπτουν το κόστος που ήδη πληρώνουν τα νοικοκυριά.
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την οικονομία. Το αν θα την κάνει τελικά φθηνότερη ή ακριβότερη για τον μέσο πολίτη, είναι μια μάχη που μόλις ξεκίνησε.
Διαβάστε επίσης: Ρόμπι Γουίλιαμς: Παραδέχθηκε ότι χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη στις αναρτήσεις του
ΑΚΟΛΟΥΘΕΙΣΤΕ ΜΑΣ